We look beyond technology.
AI 챗봇과의 대화에서 유사종교가 저절로 생겨났다는 이야기, 괴담일까요? 스파이럴리즘은 초자연 현상이 아니라 아첨 성향과 메모리라는 두 가지 제품 설계 결정이 겹치며 만들어진 사이드이펙트였습니다. AI 제품을 만들고 쓰는 사람에게 이 사건이 남긴 신호를 짚어봤습니다.
AI 시대 필수 능력으로 꼽히는 언러닝은 '안 배우기'가 아니라 '배운 것을 되돌리기'입니다. 거꾸로 자전거 실험부터 체스 선수의 시선 추적까지, 경험 많은 사람일수록 알아야 할 재미있는 사실 9가지를 정리했습니다.
트위터 창업자 잭 도시는 AI 에이전트와 함께 일하는 워크스페이스 Buzz의 출시 소식을 알렸습니다. AI 에이전트와 일하는 건 정말 당연한 미래가 될까요? AI 에이전트와 함께 일할 수 있는 인프라와 문화란 무엇인지 이 글에서 살펴봅니다.
일론 머스크가 자녀를 위해 세운 학교의 핵심 교육법 'Conundrum'—정답 없는 윤리적 딜레마를 던지고 스스로 판단하게 하는 훈련입니다. AI가 정답 있는 문제를 다 풀어주는 시대에, 왜 최첨단에 선 사람들은 오히려 '답을 정하지 않는 힘'에 주목할까요? 어원부터 집에서 해보는 법까지 정리했습니다.
일론 머스크가 자기 자녀를 위해 SpaceX 공장 안에 세운 학교 Ad Astra는, 성적도 시험도 없이 '정답 없는 문제'로 아이를 가르쳤습니다. 그 학교는 지금 45개국 아이들에게 열린 비영리 온라인 학교 Astra Nova가 되었고, 핵심 도구인 Conundrum은 누구나 무료로 볼 수 있습니다. 정답 찾기에 익숙한 한국 교육에 이 방식이 던지는 질문을 함께 살펴봅니다.
AI 뉴스는 왜 전기, 반도체, 데이터센터로 흩어질까요? 엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI를 에너지·칩·인프라·모델·애플리케이션 다섯 층으로 쌓인 케이크에 비유합니다. 이 구조를 알고 나면 따로 놀던 기사들이 한 덩어리로 읽힙니다.